Del curso 10X al producto real
Transformé el capstone del Instituto de IA en una aplicación desplegada y mantenida: no es un mockup, es código en producción con documentación, demo en vídeo y enlace directo desde proyectos.
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2025 - Instituto de Inteligencia Artificial
StudyAgents
Asistente de Aprendizaje con IA
Capstone del programa Desarrollador 10X con IA (Instituto de Inteligencia Artificial): 8 semanas de formación intensiva + proyecto final. Plataforma multi-agente en producción, integrada en mi portfolio, para estudiar de verdad — no solo leer párrafos de un chat.
Formación + capstone
Study Agents es el proyecto final del curso Desarrollador 10X con Inteligencia Artificial del Instituto de Inteligencia Artificial: un programa de 8 semanas más proyecto, donde consolidé agentes, RAG, APIs con Python y producto web con Next.js. Partí de lo visto en clase (orquestación de LLMs, pipelines, buenas prácticas) y fui mucho más allá con aprendizaje autónomo: arquitectura multi-agente completa, UX de estudio pensada para el día a día del estudiante y despliegue real enlazado desde este portfolio. Es mi pieza estrella de IA aplicada a un problema que vivía como alumno.
El producto
La propuesta: convertir la IA en un compañero de estudio interactivo. El usuario sube PDFs, el sistema los indexa con RAG (ChromaDB) y ocho agentes especializados cubren el ciclo completo — explicar con el nivel adecuado (0-10), responder dudas con contexto, generar tests y ejercicios, corregir con feedback educativo y exportar apuntes. Todo corre sobre FastAPI + LangChain en backend y Next.js en frontend, con login Google y demo pública para que cualquier reclutador o profesor pueda probarlo en un clic.
Lo que he desarrollado
8 agentes orquestados
Content Processor, Explanation, Q&A, Test Generator, Feedback, Exercise Generator/Corrector y Correction Agent, con memoria compartida y routing inteligente GPT-3.5 / GPT-4.
RAG sobre tus apuntes
PDFs → chunking → embeddings → ChromaDB. Cada respuesta se apoya en el material del usuario, no en alucinaciones genéricas.
Flujos de estudio completos
Chat, apuntes Markdown→PDF, tests adaptativos, flashcards de idiomas, intérprete de código en navegador y panel de progreso.
En producción
paupedrejon.com/study-agents · NextAuth (Google) · API keys por usuario · backend FastAPI escalable.
Integrado en el portfolio
Mismo monorepo Next.js 15, i18n, identidad visual coherente y CTA visible en la home y en proyectos.
Stack tecnológico
Separación clara: Python orquesta la IA; React/Next.js entrega la experiencia.
- Next.js 15App Router · UI · despliegue
- React & TypeScriptFrontend interactivo
- FastAPIAPI y orquestación de agentes
- LangChain + OpenAILLMs y pipelines de IA
- ChromaDBBase vectorial · RAG
- NextAuth.jsLogin con Google
- Python 3.11Backend y agentes
- jsPDF / MarkdownExportación de apuntes
Mi rol
Responsable único del capstone: diseño de arquitectura multi-agente, backend Python, frontend Next.js, RAG, integración en el portfolio, despliegue, documentación (README + demo) y iteración UX basada en uso real como estudiante.